智能视觉送料机

经历了2016年的飞跃，现在我们更为关心的是，在2017年，人工智能还将如何改变我们的工作和生活？它是否将超越人类的智慧，取代我们的职业？美国媒体Datamation在*新的报道中，走访了十余位人工智能领域的专家和创始人，由他们对未来的AI和机器人发展趋势，做出了预测。

在2016年，人工智能在某些领域已经产生了戏剧性的飞跃。机器人和自动设备获得了前所未*的普及。在短短的几年内，我们已经从Roomba自动吸尘器升级到了智能驾驶汽车。

在这样的增长速度下，预测AI和机器人的未来这件事变得既容易又困难。说它容易，是因为你可以看到什么正在向我们走来；说它很难，是因为变化正以惊人的速度发生，甚*超出我们的理解。出于这个原因，我们询问了一组AI专家，AI和机器人将在今年和以后的时间里的发展趋势。

助力人类工作而非取代

人们当下对人工智能和机器人技术的主要恐惧之*，就是认为它将夺走人类的工作。考虑到自动化对制造业带来的影响，这并不是一种非理性的恐惧。但是专家们仍旧认为，AI会帮助工人，而不是取代他们。

“在未来的十年中，人工智能的主要贡献将是实现复杂和重复的任务自动化，助力我们发现数据中的新见解。”数据分析和咨询公司Tessella的数据科学家Matt Jones说。“这听起来可能远比机器人杀手更令人兴奋。深入挖掘它们，意味着将真正改变世界。一些令人兴奋的事情正在医疗保健领域发生，比如IBM的Watson已经证明自己能够诊断疾病比许多医生更准确，它不仅将影响全球人类健康，也将改变已不堪重负的卫生服务经济现状。”

这也有助于优化能源电网。“2017年，我们可以看到AI解决更复杂的问题，”通用动力首*数字官Ganesh Bell说，“无论是通过风力涡轮机的数据，找到一条自动增加可再生能源输出的方法，或用于在偏远地区的电力基础设施无人机检查试点，AI的进一步应用有可能帮助能源产业在全球范围内的发展。”

Michael Schmidt是大数据分析公司Nutonian首*技术官和创始人，这家公司能够帮助企业、科研人员看懂、理解、预测数据，提供参考辅助作用。作为预测分析软件的开发*，他认为，未来新的AI应用将影响每一个企业用户。“人工智能和数据建模将不再只是数据科学家和管理层的工具，还将影响每一个层面上的运营者和决策者。公司们将能够以前所未*的精度和影响来优化详细的业务操作，“他说。

速度将不再重要

我们采访的不少人认为，未来企业发展对速度的要求将减少，而对精度的需求将增加。

“企业基础设施的未来发展不是依靠速度和资源的提供，而是智力和自我管理的能力。”存储解决方案提供商Nimble Storage副总裁Rod Bagg预测，“而且，在2017年，这个区别将帮助那些存储公司幸存下来。”他认为，预测分析和人工智能将使企业大幅减少停机时间，确保*佳的应用性能。

“在2017年，智能能力将超过速度成为技术衡量标准。在过去的几十年里，我们一直在同速度赛跑，意图建造世界上*快的超级计算机。而下一代超级计算机巨决战的不是高峰计算能力，而是人工智能能力。AI是超级计算机的新工具。”INVIDIA副总裁Ian Buck说。

AI创造AI

        AI从事创造性工作的尝试已经开始了，如艺术和音乐领域。 但TUNE的研究员John Koetsier，相信，AI将会继续尝试去创造“AI”，虽然并不一定成功。

        “在2017年我们将看到越来越多的人工智能去设计‘人工智能’，它们会犯错，会走大量的弯路，但也可能会产生一些惊人的成功。谷歌已经开始向这方向努力了，以及我谈过的一些人工智能研究者，正更多地转向这个让智能迭代越来越快的方法，结果必然是智能将超越我们自己，不仅仅是在象棋或围棋这样一个狭小的领域内，而是跨越更多的类别，*终，达成一个强AI。”他说。

        “十年前，工程师们用JavaScript做重复性的任务。但*后的解决方案不是我们需要更多的JavaScript的工程师，而是一个框架，可以自动执行重复性任务，让JavaScript更容易发展。同样的事情也正发生在移动应用上。今天有成千上万的工具，让应用程序开发人员的工作更简单。同样的情况也会发生在AI上：一个软件相关产业将发展起来，去支撑AI。”Nexla CEO Saket Saurabh如是说。

AI人性化

        人工智能将超越“工具”，逐步成为你工作中“共事者”的角色。大多数AI软件是隐藏技术，以*于我们并没有感受到它们会改变美国普通工人的日常工作。它们只存在于与人类几乎没有接触的后端。但一些AI公司提供先进的AI与自动化、智能化接口，极大地改变了工人的日常工作流程，例如AI营销公司Cortex。在2017年，AI和自动化相结合的公司将越来越多地被依赖，向我们“同事”的角色转变。

        “AI将是解决劳动力危机的方法，而不是创造它。”Abdul Razack说，他是印度咨询和外包服务公司Infosys高*副总裁。“当婴儿潮一代退休时，许多重要的思想和知识也即将从企业中流失。随着从业者数量的流失和减少，劳动力将被打上天价标签，企业将转向知识管理和机器学习，培训AI来抓取各种知识和代表性行动。在未来的一年或更长时间，我们将看到企业采用AI不仅是来自技术方面的需要，而且还来自学习现在的企业员工知识的需求。”

AI将会变得更友好，缓和人们对它的恐惧。Ciklum研发工程团队的高*研究员Anton Popov说：“在全球范围内，数百个才华横溢的研发团队正在为人工智能和机器学习算法而工作。因此，越来越多的友好的、智能的机器将被创造出来，它们的目的，将是使人类更加健康和快乐。2017和以后的主要AI趋势之*，将是在人工智能进行生命体征分析基础上，进行人类状态检测－预测和预防。”

        人工智能软件公司Daisy Intelligence 的 CEO Gary Saarenvirta相信，在未来的几年中，你将看到更多的企业整合AI，进行业务流程和核心业务决策。这些技术革命领*者公司，将把那些拒绝投资人工智能技术的竞争对手甩在身后。

        “在零售方面，你会看到AI推动营销和商品定价，由此拉低商品价格时，那些不肯随之调整价格的零售商将被置于极大的压力下。我们预计零售行业将面临重大颠覆，那些早期就采用AI技术的企业将获得战略优势，并扩大市场份额。”他说。

发力垂直市场

        Mark Hammond是AI应用程序开发*平台Bonsai的联合创始人和CEO，也是认为人工智能将转移到特定的垂直市场的人之*。“2017年一个具有重大意义的进步是，人工智能机器人系统将在整个工业垂直行业内得到部署，包括制造业、采矿和公用事业等。对这种趋势，我希望我们能看到模拟训练智能系统的出现，作为一种可行的选择。”

        Arria NLG的联合创始人、人工智能专家Matt Gould说，AI也会给金融领域带来颠覆。Arria NLG的自然语言生成引擎，能够吸收和分析大型数据集，并用白话撰写报告。“金融服务包含了大量数字和数据，非常有可能被海量有效数据湮没。而我们今天使用的金融工具，也只能通过图表或图片传递数据。而新的自动化平台，例如自然语言生成，有助于用人类语言挖掘出这些数据里真正的含义，并用人类语言生成的报告中提出。“他说。